GeoMarketing

Con esta herramienta podemos

  • Calcular la potencialidad de unas zonas para la realización de actividades de reparto y diseñar dichas campañas.
  • Exportar los resultados de dicho cálculo a una serie de informes de planificación y cartografía digital.
Nos permite diseñar repartos de folletos basándose en criterios y datos cualitativos.
Para ello se asigna a cada código postal de reparto una potencialidad numérica.

Esquema de funcionamiento

Dicha potencialidad se calcula de acuerdo con una serie de variables.
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Fase
Condiciones iniciales y de contorno
  • Cantidad máxima a repartir.
  • Establecimientos que participan en el estudio.
  • Tipologías de establecimientos.
  • Área de influencia.
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Fase
Cálculo Scoring de Potencialidad – selección de variables
  • Ventas por código postal.
  • Distancia a la tienda.
  • EPF (Encuesta Presupuestos Familiares).
  • Nivel de renta de los hogares.
  • Presencia de la competencia.
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Fase
Iteraciones
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Fase
Cálculo del óptimo de reparto por establecimiento.
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Fase
Informe de Resultados
  • Asignación de Códigos Postales y resolución de Canibalización.
  • Condiciones de Contorno (máximo de viviendas a impactar por establecimiento).
  • Resultados (en formato Excel® y cartográficos en kmz, visualizable en Google Earth ®).

Selección de variables

Las variables que se utilizarán para calcular el score de las áreas de reparto (código postal/sección censal).
Entre las mismas, podemos citar las siguientes:
  • Hogares por código postal.
  • Características de los residentes (edad, sexo, nacionalidad…).
  • Índices de gasto.
  • Renta de los hogares.
  • Distancia al establecimiento de referencia.
  • Índice de competencia (basado en la presencia de competencia).
Adicionalmente pueden incorporarse otras variables:
  • Ventas por código postal: se puede valorar en mayor medida el código postal en el que el volumen de ventas sea elevado.
  • Índice de saturación de reparto: creando un indicador ligado a los repartos realizados en un código postal en el último año.
  • Estudios de procedencia.
  • Ubicación de titulares de tarjeta.
  • Combinaciones y modificaciones sobre estas variables: por ejemplo, ventas por hogar target en el código postal.
Ajustes adicionales:
  • Permite ajustar el reparto en función de la tipología de la tienda (proximidad/urbana/periferia) definiendo áreas de influencia específicas.
  • De igual forma, se pueden establecer máximos de reparto para cada tienda o de forma generalizada.
  • Incorpora el cálculo del óptimo: optimización de reparto, basado en la determinación de zonas que focaliza el reparto en las mejores zonas.
  • Incorpora el conocimiento de Blavice, adaptando los repartos a la cobertura real.

Iteraciones

Los resultados derivados del análisis se remiten al cliente para su evaluación.
Tras su estudio, existe la posibilidad de modificar e iterar a fin de ajustar
dichos resultados a las necesidades del cliente:
  • Se puede dar más peso a alguna de las variables.
  • Validar los resultados de ciertos establecimientos, modificando cantidades máximas a repartir en otros.

Resultados

Cartografía digital, dossier del reparto, ficha de establecimiento
Iteraciones

Cartografía digital

  • Información de cada código postal.
  • Ubicación establecimientos propios/competencia.
  • Gradación de colores según prioridad.
  • Visualización Google Earth

Dossier reparto

  • Información de reparto por tienda.
  • Desglose de datos a nivel de municipio.
  • Información de cada código postal, detallando si corresponde al óptimo o no.
  • Formato .xlsx
Dossier reparto
Ficha establecimiento

Ficha establecimiento

  • Información de reparto por tienda.
  • Información sociodemográfica del área de influencia.
  • Cartografía de reparto.
  • Establecimientos de la competencia situados en el área de influencia.
  • Información de cada zona, detallando si corresponde al óptimo o no.
  • Formato .pdf